Comenario de Blog y Aula Virtual

Para mi en lo personal m parecio muy interesante trabajar con el blog porque daba a conocer lo que pensaba de cada tema visto, pero una de las desventajas que tiene es que a veces uno solo copiaba y pegaba y no deveria ser asi porque si se trabaja con este metodo es para dar a conocer lo que realmente uno va aprendiendo en el transcurso del año y el Aula virtual es algo muy interesante porque realmente los alumnos tiene una interaccion con el catedratico aunque solo tuvimos la oportunidad de trabajar con ella solo una vez me parecio muy interesante y es muy bueno que existan este tipo de paginas en internet que ayuden al estudiante a salir de la cotineidad de siempre saliendo de lo normal y lo clasico utilizando cada dia mas la tecnologia.

FELICES VACACIONES NUNK CAMBIE Y M LLEGA COMO IMPARTE SU CURSO UD ES UNICO, QUE DIOSITO LO BENDIGA SIEMPRE!!!!!!!!!

Esperanza matematica

Esta permite comparar 2 o mas alternativas,ya que con frecuencia es conveniente calcular el promedio de los resultados o experimentos, ponderado por la probabilidad de que suceda cada uno de los resultados posibles.

Arbol de probabilidad

Un arbol de probabilidad es una grafica que representa los resultados posibles de un evento asi como la probabilidad de ocurrencia.

Eventos

Un evento es el resultado posible o un grupo de resultados posibles de un experimento y es la minima unidad de analisis para efectos de calculos probabilisticos.

Los eventos se clasifican de la siguiente forma:

Mutuamente excluyentes: Que son los que no pueden ocurrir al mismo tiempo.

Independientes: Estos eentos no se ven afectados por otros.

Dependientes: Cuando algun otro evento afecta la probabilidad de que ocurra otro.

No excluyenes entre si: Cuando la ocurrencia de uno de los eventos no impide que ocurra otro.

La Probabilidad

Es la relacion entre el numero de resultados de exito respecto al total de resultados posibles,es la suposicion de algo o algun suceso que no ha pasado,mide la frecuencia con la que aparece un resultado dererminado cuando se realiza un experimento,representa las diferentes posibilidades o el conjunto de posibles soluciones que puede traer consigo un suceso o experimento.

Suceso elemental:Es cuando podemos conciderar una o mas posibilidades de un suceso determinado.

sucesos compuestos:Cuando las posibilidades traen consigo una condicionante.

Espacio muestral:Es el conjunto de todos los posibles sucesos, son todas las soluciones posibles de un experimento o suceso.

teoria de conteo (permutaciones y combinaciones)

permutaciones y combinaciones: sirven para calcular la probabilidad de un evento cuando el numero de eventos posibles es muy grande, recordando la regla principal en las tecnicas de conteo como lo es la ley de multiplicaciones, si se tienen N elementos de un tipo y M de otro, el numero de parejas que se pueden formar tomando un elemnto de cada tipo es: MxN. Las permutaciones, variaciones, y combinaciones, resultan de la regla de multiplicacion.

permutaciones: una permutacion es cualquier subcojunto ordenado de un conjunto universal. es decir, se llaman permutaciones de N elementos a los diferentes grupos que pueden hacerse tomandolos todos cada vez, es la accion y efecto de permutar cada una de las ordenaciones posibles de los elementos de un conjunto finito, son las distintas formas en que se pueden ordenar los N elementos de un conjunto.

combinaciones: es el numero de conjuntos diferentes, con R elementos cada uno, que pueden formarse de un conjunto de N elementos, es cada uno de los subconjuntos de un numero determinado de elementos de un conjunto infinito dado, que difieren al menos en un elemento, son agrupaciones de objeos en las que no importa su orden.

Teoria de conjuntos

Es una division de las matematicas que estudia los conjuntos y se puede dividir en Union, Interseccion, Diferencia, Diferencia Simetrica, Complemento, Conjunto Potencia, Particion de Conjuntos que consiste en obtener un conjunto de subconjuntos apartir de otros.

Tendencia constante

La tendencia constante puede ser creciente o decreciente y toma un solo valor,se denomina tendencia constante a aquella magnitud cuyo valor no varia en el tiempo,tiene un valor fijo en un determinado proceso y se mantiene constante en el tiempo y no presenta cambios ni variaciones a lo largo del tiempo.

Tendencia variable o estocàstica

La tendencia variable cambia con el tiempo tanto en magnitud como en direccion tambien suele llamarsele "Procesos de raiz unitaria", en periodos cortos las tendencias estocàsticas puras no son sencillas de distinguir de series sin tendencia de ningun tipo,es aquella cuyo valor solo puede saberse con exactitud una vez observado,este tipo de tendencia presenta constantes cambios y variaciones a lo largo del tiempo.

Series de tiempo no estacionarias

Se dice que una sesrie de tiempo no es estacionaria si sus propiedades varìan con el tiempo, crecen o disminuyen en el transcurso del tiempo y pueden tener tendencias deterministas,estocàsticas o ambas simultaneamente y se mantiene en constantes cambios y variaciones.

Series de tiempo estacionarias

Una serie de tiempo estacionaria es la que no varia en el tiempo y mantiene sus datos constantes y casi no presenta canbios o variaciones y si los presenta son el una minima parte. Se dice que es estacionaria cuando se encuentra en equilibrio estadistico,es decir cuando el valor de su media,varianza y covarianza no varian sistematicamente en el tiempo, en el sentido de que sus propiedades no varian a lo largo del tiempo y por lo tanto no pueden existir tendencias

Series de tiempo

Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones producidas en determinados momentos durante un periodo semanal,mensual,trimestral o anual,generalmente a intervalos iguales,es un conjunto de mediciones de cierto fenomeno o experimento registrado secuencialmente en el tiempo es un conjunto de datos numéricos que se obtienen en períodos regulares a través del tiempo . Estos datos pueden ser muy variados, generalmente son usados para evaluar el comportamiento de las ventas de una empresa, o para evaluar el comportamiento de los índices de precio de un país o de un tipo de producto pero en general pueden aplicarse a cualquier negocio y /o área. Este comportamiento puede tener características de tipo estacional, o cíclico o siguen alguna tendencia ya sea a la baja, de subida o sin variación.

Correlacion

La correlacion indica la fuerza y la direccion de una relacion lineal entre dos variables aleatorias . Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra cuando observamos una nube de puntos podemos apreciar si los puntos se agrupan cerca de alguna curva. Aquí nos limitaremos a ver si los puntos se distribuyen alrededor de una recta. Si así ocurre diremos que hay correlación lineal. Cuando la recta es creciente la correlación es positiva o directa: al aumentar una variable, la otra tiene también tendencia a aumentar, como en el ejemplo anterior. Cuando la recta es decreciente la correlación es negativa o inversa: al aumentar una variable, la otra tiene tendencia a disminuir.

Regresion

La regresion es un metodo matematico que modeliza la relacion entre una variable dependiente "Y",las variables independientes "X", y un termino aleatorio.consiste en ajustar lo más posible la nube de puntos de un diagrama de dispersión a una curva . Cuando esta es una recta obtenemos la recta de regresión lineal , cuando es una parábola , regresión parabólica , cuando es una exponencial , regresión exponencial , etc ,la regresión estadística o regresión a la media es la tendencia de una medición extrema a presentarse más cercana a la media en una segunda medicion.

Relacion entre el diagrama de cajas y el area bajo la curva

La relacion que existe entre el diagrama de caja y las curvas es que las dos permiten identificar la manera en que los datos se dispersan y proporciona un resumen esquematico de algunas caracteristicas importantes de la distribucion de una o varias muestras y tambien las dos pueden presentar diferentes simetrias, cada grafica segun los resultados obtenidos puede ser simetrica(normal), asimetrica positiva y asimetrica negativa, y las dos tienen la media como punto central para poder obtener un resultado mas exacto en el caso de la curva es el lugar del que parte la distribucion y en el diagrama de caja da una idea del puntaje general obtenido.

Caracteristicas del diagrama de caja

• El diagrama de caja puede expresar sus datos de manera vertical u hotizontal.
  

• Se le llama diagrama de caja ya que tiene una forma rectangular en forma de caja.


• Presenta dos lados, un superior y un inferior a los que se les denomina "bigotes".
  
  
  

• El diagrama de cajas puede presentar distribuciones simetricas, asimetricas positivas y asimetricas negativas, segun la linea que representa la mediana y segun su ubicacion.

Diagrama de Cajas(Boxplot)

El diagrama de cajas es un grafico que muestra diferentes elementos de la distribucion de una o varias muestras, su principal funcion es comparar la distribucion de diferentes grupos, tambien se le llama "Cajon con bigotes", el diagrama de caja puede expresar sus datos de manera horizontal o vertical, representa las distribuciones de un conjunto de datos para lo cual se usan cinco medidas las cuales son la mediana, primer cuartil,tercer cuartil, valor maximo y valor minimo.

Se encarga de asociar o relacionar las cinco medidas que se trabajan de forma individual y permite ver que tanto se alejan los datos del resto, la distancia que presentan las cinco medidas es aproximadamente la misma.

Consiste en un rectangulo(caja) del cual se despliegan dos lados superiores e inferiores que son los llamados bigotes por lo que se le conoce como diagrama de caja y bigotes.

Es un diagrama muy utilizado ya que es facil de hacer y muy facil de interpretar, ya que permite visualizar con claridad la asociacion de las cinco medidas.

VALORES ESSTANDARIZADOS

Es un proceso de transformacion que consiste en cambiar cualquier variable normal estandar "Z" que es la medida del numero de desviaciones estandar que un valor se aleja de la media, el la distancia entre un valor seleccionado designado como "X" y la media de la distribucion, dividida entre la desviacion estandar, la estandarizacion nos sirve para comparar valores obtenidos de distintas distribuciones y es de gran utilidad porque permite obtener calculos mas exactos y poder localizarlos facilmente en la curva.

DISTRIBUCION DE PORCENTAJES BAJO LA CURVA

La distribucion de porcentajes bajo la curva sse representa en una grafica y se distribuye en un 2.15%,13.59% y 34.13% que estan distribuidos del lado derechoi de la grafica y asi mismo del lado izquierdo, asi que las desviaciones estandar puede decirce que incluyen mas de un 99% bajo cualquier distribucion normal ya que dicha distribucion de porcentajes divide la curva en dos partes iguales porque al dividir la curva desde0 o en dado caso la media podemos darnnos cuenta que esta distribuida er un 50% en cada lado delp eje Y , ya sea del lado negativo o del lado positivo o sea por arriba o por debajo de la media

Area bajo la curva

el area bajo la curva presenta una forma de campana, es la distribucion media de las caracteristicas de determminada poblacion, la media,la moda y la mediana son iguales y se localizan e el centro de la distribucion por lo tanto tienen el mismo valor o una minima diferencia, la media se utiliza como punto de referencia o punto de partida. El area bajo la curva se encarga de hace3r mas facil el calculo de numeros y porcentajes de datos a calcular ya que se trabaja por medio de proporciones e intervalos.

Los diagramas de caja

Los diagramas de caja proporcionan información completa visual sobre cómo se distribuyen los datos. Pueden ser de gran utilidad como técnica de análisis exploratorio de datos.

En un simple gráfico se suministra información sobre la mediana (o media), sobre el 50% y 90% de los datos, sobre la existencia de empresas con ratios atípicos, así como de la simetría de la distribución.

Peña (1991) los define como una representación semigráfica de una distribución construida para mostrar sus características principales y señalar aquellas distribuciones que parecen ser distintas de las demás.

comentario "teorema de ChevysheV "

Teorema de Chebyshev: tiene validez solo cuando la distribucion de la poblacion en estudio se distribuye normalmente En probabilidad, la desigualdad de Chebyshev es un resultado estadístico que ofrece una cota inferior a la probabilidad de que el valor de una variable aleatoria con varianza finita esté a una cierta distancia de su esperanza matemática o de su media; equivalentemente, el teorema proporciona una cota superior a la probabilidad de que los valores caigan fuera de esa distancia respecto de la media. El teorema es aplicable incluso en distribuciones que no tienen forma de "curva de campana" y acota la cantidad de datos que están o no "en medio".se aplica a una amplia gama de variables que incluye las que están muy alejadas de la distribución normal, y porque las cotas son fáciles de calcular. El teorema recibe su nombre del matemático Pafnuty Chebyshev.Este teorema se aplica para demostrar lo que se denomina "La ley debil de los numeros grandes"

El término estadística tiene su raíz en la palabra Estado. Surge cuando se hace necesario para sus intereses cuantificar conceptos. En la mayoría de los casos esta cuantificación se hará en función de unos fines económicos o militares. El estado quiere conocer censo de personas, de infraestructura, de recursos en general, para poder obtener conclusiones de esta información.

Actualmente la estadística es una ciencia. No es ya una cuestión reservada al estado. Podríamos decir que se encuentra en la totalidad del resto de ciencias. La razón es clara: por una parte la estadística proporciona técnicas precisas para obtener información, (recogida y descripción de datos) y por otra parte proporciona métodos para el análisis de esta información .

De ahí el nombre de ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, ya que el objetivo será, a partir de una muestra de datos (recogida según una técnica concreta), la descripción de las características más importantes, entendiendo como características, aquellas cantidades que nos proporcionen información sobre el tema de interés del cual hacemos el estudio.


Definiciones de términos estadísticos:

Población: Es el conjunto de elementos, individuos o entes sujetos a estudio y de los cuales queremos obtener un resultado.

Variable: Es la característica que estamos midiendo.
Existen dos categorías o tipo de variables:
Variable cualitativa: Es aquella que expresa un atributo o característica, ejemplo: Rubio, moreno, etc.
Variable cuantitativa: Es aquella que podemos expresar numéricamente: edad, peso, nº. de hijos, etc. Esta a su vez la podemos subdividir en:
Variable discreta, aquella que entre dos valores próximos puede tomar a lo sumo un número finito de valores. Ejemplos: el número de hijos de una familia, el de obreros de una fabrica, el de alumnos de la universidad, etc.
Variable continua la que puede tomar los infinitos valores de un intervalo. En muchas ocasiones la diferencia es más teórica que práctica, ya que los aparatos de medida dificultan que puedan existir todos los valores del intervalo. Ejemplos, peso, estatura, distancias, etc.

La variable se denota por las mayúsculas de letras finales del alfabeto castellano. A su vez cada una de estas variables puede tomar distintos valores , colocando un subíndice, que indica orden:dio medio pollo cada uno.