Tendencia constante

La tendencia constante puede ser creciente o decreciente y toma un solo valor,se denomina tendencia constante a aquella magnitud cuyo valor no varia en el tiempo,tiene un valor fijo en un determinado proceso y se mantiene constante en el tiempo y no presenta cambios ni variaciones a lo largo del tiempo.

Tendencia variable o estocàstica

La tendencia variable cambia con el tiempo tanto en magnitud como en direccion tambien suele llamarsele "Procesos de raiz unitaria", en periodos cortos las tendencias estocàsticas puras no son sencillas de distinguir de series sin tendencia de ningun tipo,es aquella cuyo valor solo puede saberse con exactitud una vez observado,este tipo de tendencia presenta constantes cambios y variaciones a lo largo del tiempo.

Series de tiempo no estacionarias

Se dice que una sesrie de tiempo no es estacionaria si sus propiedades varìan con el tiempo, crecen o disminuyen en el transcurso del tiempo y pueden tener tendencias deterministas,estocàsticas o ambas simultaneamente y se mantiene en constantes cambios y variaciones.

Series de tiempo estacionarias

Una serie de tiempo estacionaria es la que no varia en el tiempo y mantiene sus datos constantes y casi no presenta canbios o variaciones y si los presenta son el una minima parte. Se dice que es estacionaria cuando se encuentra en equilibrio estadistico,es decir cuando el valor de su media,varianza y covarianza no varian sistematicamente en el tiempo, en el sentido de que sus propiedades no varian a lo largo del tiempo y por lo tanto no pueden existir tendencias

Series de tiempo

Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones producidas en determinados momentos durante un periodo semanal,mensual,trimestral o anual,generalmente a intervalos iguales,es un conjunto de mediciones de cierto fenomeno o experimento registrado secuencialmente en el tiempo es un conjunto de datos numéricos que se obtienen en períodos regulares a través del tiempo . Estos datos pueden ser muy variados, generalmente son usados para evaluar el comportamiento de las ventas de una empresa, o para evaluar el comportamiento de los índices de precio de un país o de un tipo de producto pero en general pueden aplicarse a cualquier negocio y /o área. Este comportamiento puede tener características de tipo estacional, o cíclico o siguen alguna tendencia ya sea a la baja, de subida o sin variación.

Correlacion

La correlacion indica la fuerza y la direccion de una relacion lineal entre dos variables aleatorias . Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra cuando observamos una nube de puntos podemos apreciar si los puntos se agrupan cerca de alguna curva. Aquí nos limitaremos a ver si los puntos se distribuyen alrededor de una recta. Si así ocurre diremos que hay correlación lineal. Cuando la recta es creciente la correlación es positiva o directa: al aumentar una variable, la otra tiene también tendencia a aumentar, como en el ejemplo anterior. Cuando la recta es decreciente la correlación es negativa o inversa: al aumentar una variable, la otra tiene tendencia a disminuir.

Regresion

La regresion es un metodo matematico que modeliza la relacion entre una variable dependiente "Y",las variables independientes "X", y un termino aleatorio.consiste en ajustar lo más posible la nube de puntos de un diagrama de dispersión a una curva . Cuando esta es una recta obtenemos la recta de regresión lineal , cuando es una parábola , regresión parabólica , cuando es una exponencial , regresión exponencial , etc ,la regresión estadística o regresión a la media es la tendencia de una medición extrema a presentarse más cercana a la media en una segunda medicion.