Correlacion

La correlacion indica la fuerza y la direccion de una relacion lineal entre dos variables aleatorias . Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadas cuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra cuando observamos una nube de puntos podemos apreciar si los puntos se agrupan cerca de alguna curva. Aquí nos limitaremos a ver si los puntos se distribuyen alrededor de una recta. Si así ocurre diremos que hay correlación lineal. Cuando la recta es creciente la correlación es positiva o directa: al aumentar una variable, la otra tiene también tendencia a aumentar, como en el ejemplo anterior. Cuando la recta es decreciente la correlación es negativa o inversa: al aumentar una variable, la otra tiene tendencia a disminuir.

Regresion

La regresion es un metodo matematico que modeliza la relacion entre una variable dependiente "Y",las variables independientes "X", y un termino aleatorio.consiste en ajustar lo más posible la nube de puntos de un diagrama de dispersión a una curva . Cuando esta es una recta obtenemos la recta de regresión lineal , cuando es una parábola , regresión parabólica , cuando es una exponencial , regresión exponencial , etc ,la regresión estadística o regresión a la media es la tendencia de una medición extrema a presentarse más cercana a la media en una segunda medicion.

Relacion entre el diagrama de cajas y el area bajo la curva

La relacion que existe entre el diagrama de caja y las curvas es que las dos permiten identificar la manera en que los datos se dispersan y proporciona un resumen esquematico de algunas caracteristicas importantes de la distribucion de una o varias muestras y tambien las dos pueden presentar diferentes simetrias, cada grafica segun los resultados obtenidos puede ser simetrica(normal), asimetrica positiva y asimetrica negativa, y las dos tienen la media como punto central para poder obtener un resultado mas exacto en el caso de la curva es el lugar del que parte la distribucion y en el diagrama de caja da una idea del puntaje general obtenido.

Caracteristicas del diagrama de caja

• El diagrama de caja puede expresar sus datos de manera vertical u hotizontal.
  

• Se le llama diagrama de caja ya que tiene una forma rectangular en forma de caja.


• Presenta dos lados, un superior y un inferior a los que se les denomina "bigotes".
  
  
  

• El diagrama de cajas puede presentar distribuciones simetricas, asimetricas positivas y asimetricas negativas, segun la linea que representa la mediana y segun su ubicacion.

Diagrama de Cajas(Boxplot)

El diagrama de cajas es un grafico que muestra diferentes elementos de la distribucion de una o varias muestras, su principal funcion es comparar la distribucion de diferentes grupos, tambien se le llama "Cajon con bigotes", el diagrama de caja puede expresar sus datos de manera horizontal o vertical, representa las distribuciones de un conjunto de datos para lo cual se usan cinco medidas las cuales son la mediana, primer cuartil,tercer cuartil, valor maximo y valor minimo.

Se encarga de asociar o relacionar las cinco medidas que se trabajan de forma individual y permite ver que tanto se alejan los datos del resto, la distancia que presentan las cinco medidas es aproximadamente la misma.

Consiste en un rectangulo(caja) del cual se despliegan dos lados superiores e inferiores que son los llamados bigotes por lo que se le conoce como diagrama de caja y bigotes.

Es un diagrama muy utilizado ya que es facil de hacer y muy facil de interpretar, ya que permite visualizar con claridad la asociacion de las cinco medidas.

VALORES ESSTANDARIZADOS

Es un proceso de transformacion que consiste en cambiar cualquier variable normal estandar "Z" que es la medida del numero de desviaciones estandar que un valor se aleja de la media, el la distancia entre un valor seleccionado designado como "X" y la media de la distribucion, dividida entre la desviacion estandar, la estandarizacion nos sirve para comparar valores obtenidos de distintas distribuciones y es de gran utilidad porque permite obtener calculos mas exactos y poder localizarlos facilmente en la curva.

DISTRIBUCION DE PORCENTAJES BAJO LA CURVA

La distribucion de porcentajes bajo la curva sse representa en una grafica y se distribuye en un 2.15%,13.59% y 34.13% que estan distribuidos del lado derechoi de la grafica y asi mismo del lado izquierdo, asi que las desviaciones estandar puede decirce que incluyen mas de un 99% bajo cualquier distribucion normal ya que dicha distribucion de porcentajes divide la curva en dos partes iguales porque al dividir la curva desde0 o en dado caso la media podemos darnnos cuenta que esta distribuida er un 50% en cada lado delp eje Y , ya sea del lado negativo o del lado positivo o sea por arriba o por debajo de la media